4. Compiler

Compiler工具位置在 SGS_IPU_SDK/Scripts/calibrator/compiler.py 。该工具是将SigmaStar定点网络模型转换为SigmaStar离线网络模型。在SGS_IPU_SDK ⽬录下运⾏以下脚本，输出Library的路径（已经做过该步骤可忽略）：

cd ~/SGS_IPU_SDK 
source cfg_env.sh

进入到该工具目录，工具使用示例：

python3 compiler.py \ 
-m ~/SGS_Models/tensorflow/ssd_mobilenet_v1/ssd_mobilenet_fixed.sim

相关参数说明：

-m, --model: 网络模型文件路径。

可选参数：

-c, --category: 模型的类别，主要有Classification / Detection / Unknown。

Classification: 模型有1个输出，会根据输出排序输出分数由高至低的前5个。
Detection: 模型有4个输出，会根据输出转换为输入图片的bbox位置以及类别。只支持SigmaStar后处理算子[SigmaStar后处理模块]。其他后处理请使用Unknown。
Unknown: 模型输出不属于上述两种类型，会输出全部的Tensor数值。定点网络模型转换到离线网络模型时默认为Unknown。

-o, --output : 模型输出路径。指定离线网络模型输出数据位置：指定到文件夹，将自动以网络模型文件前缀命名，后接sgsimg.img；指定到具体路径和文件名，将以指定路径和文件名命名离线网络模型；不指定该参数，将以网络模型文件路径储存离线网络模型。