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SDK框架介绍

SDK介绍

SigmaStar模型为sim，全称Sigmastar IPU Model，查看工具使用 SGS_IPU_SDK/Netron/Netron Setup 5.3.5.exe 安装后打开。

本文中DLA与IPU指代同一个部件。即Sigmastar的深度学习加速硬件

SigmaStar DLA SDK主要包含以下工具：

  1. Convert Tool：将TensorFlow、Keras、Caffe和ONNX框架的网络模型转换为SigmaStar浮点网络模型（SGS Float file）；
  2. Calibrator：将SigmaStar浮点网络模型转化为SigmaStar定点网络模型（SGS Fixed file）；
  3. Compiler：将SigmaStar定点网络模型转化为SigmaStar离线网络模型（SGS Offline cmd file）；
  4. Simulator：对SGS Float file / SGS Fixed file / SGS Offline cmd file仿真运行；
  5. SGS Netron：查看SGS Float file / SGS Fixed file模型的结构；

SigmaStar DLA整体框架如下图所示： SigmaStar DLA Architecture)

SigmaStar DLA SDK的优势：

  1. Convert Tool能根据硬件特性，将原网络框架的算子转换为SigmaStar DLA客制化算子，对网络模型无损优化；
  2. Calibrator统计FeatureMap的取值，将SGS Float file量化为8bit / 16bit定点模型；
  3. Compiler将定点网络模型文件转化为离线指令文件，能够直接部署在SigmaStar的硬件产品上；
  4. Simulator提供模拟SigmaStar硬件的PC端模拟器，能够完整运行SGS Float file / SGS Fixed file / SGS Offline cmd file，加快网络网络模型的调试部署；
  5. SGS Netron不仅能够查看SigmaStar的SGS Float file / SGS Fixed file模型，还能够查看原生框架的模型；