AWB

1. 白点数太少¶

当白点的count数小于20的时候，AWB不会重新收敛来计算，补的WBgain是上一次收敛的，知道count数超过20，就会重新收敛计算。

2. AWB analayer中算出来的R gain 和b gain 和tool 中AWB info中的有什么不一样？¶

两种算的地方不一样，AWB info是AWB algo中算出来的（包括一些策略）AWB analayer单纯的是，根据落入色温框中的白点计算出来。

3. 两边算出来的WB gain 以及CT 不一样？¶

因为开了bWpWeightEnable，AWB行为会变，会选边站做AWB，那个是AWB algo算出来的。AWB anlayer那个show出来的是单落点到色温框算出来的。

4. AWB statistics 划分¶

ISP statistics data为128x90，然后进行subsample，演算法取样成32x18，每个block包含4x5个statistics data。

5. 关于AWB模块中tolerance参数的理解¶

当前环境算出的awb gain1 - target awb gain < tolerance，则将当前环境算出的awb gain1作用于整个画面；

当算出来的current wb gain处在上图红色标出来的区间，就说明已经收敛好了，此时的current wb gain就会最终WB 需要补的gain
当前环境算出的awb gain1 - target awb gain > tolerance，则awb算法基于awb gain1再重新算出一组awb gain2，如果awb gain2 - target awb gain < tolerance，则将当前环境算出的awb gain2作用于整个画面；

是的，这个过程就是收敛的过程。

6. 如何确定当前环境的target awb gain是多少？在工具哪里可以查看？¶

这个是在算法算出来的，然后上一次收敛稳定的wb gain去追它。

7. 关于Rgain、Bgain的差异¶

AWB Analyzer中算出来的Rgain、Bgain是根据白区落点算出来的，那么AE Info中的Rgain、Bgain与AWB Analyzer中算出来的Rgain、Bgain有差异的原因只因为u2WpWeight、LvWeight、PreferR/Bratio、tolerance这4个参数影响的吗？

是的，但不会完全一致。
如果bWpWeightEnable参数设为0，LvWeight的值全部为100，PreferR/Bratio的值全部为100，然后tolerance设为1，那么AE Info中的Rgain、Bgain与AWB Analyzer中算出来的Rgain、Bgain是不是应该一致？

是的，趋于一致

8. log中参数的具体说明¶

对图中log每个参数的具体作用说明，比如进制，在AWB哪一步生效，对下一步有何影响以及哪些参数是和工具中有关系的。

Wpen =01

开启wpweight功能；
Wp =03

说明当前最多的白点在3色温框中，即6500k；
LT[00-09]的count /weight

亮度环境LV=84的时候，1000k到20000k的白点count数以及weight，此weight是count和lvweight以及过wpweight的结果；
Wpwt[00-09] wpweight /ChkWpWeight

1000k到20000K的weight 以及过wpweight 之后重新分配的weigh；
DynWt[00-09]

algo内自建的dynamic weight，一个当前的，一个是目标的。主要是为了smooth过去；
NoFound：00000

多余，没有实际作用；
Total

总的count 数；
Speed

收敛速度；
Conv

30;
Convout

62；

Rg1; Bg1

AWB_GAIN_NORMAL时的wb gain,如果不考虑以下条件，此时的wb gain和AWB_GAIN_MIX_2时的WB gain一样。

if( handle->sLightCount[handle->uLightSecond].u4Weight > 0 && handle->uLightFirst > 0 && handle->uLightFirst < (handle->uLightNum - 1) &&

  ( ( handle->uLightThird == (handle->uLightFirst + 1) && handle->uLightSecond == (handle->uLightFirst - 1) ) ||

    ( handle->uLightThird == (handle->uLightFirst - 1) && handle->uLightSecond == (handle->uLightFirst + 1) ) ) )

以上是考虑取前三大，前第一大的在中间位置，且色温框是连续的。比如：色温框 4 ，5， 6，5必须是落点数最大的一个。且4,5,6是连续的色温框。满足条件都的WB gain 就是前三大色温框算出来的wb gain.

Rg2; Bg2

没有在用，当初设计是色温框的比较，然后保存第几大的wb gain；
Rg3; Bg3

额外框的WB gain；
Rg4; Bg4

AWB_GAIN_MIX_2,只考虑前两大色温框的WB gain；
CurrRg; CurrBg

当前收敛的wb gain；
ApplyRg; ApplyBg

收敛稳定后的wb gain；
TRg; TBg

重新收敛要追的wb gain；
1^st

第一大落点；
2^nd

第二大落点；
3^rd

第三大落点；

9. DynamicWeightCurve是怎么影响gain的计算？是在统计落点加权吗？¶

双色温的计算：

如果wpweightEnable开启来，会根据wpweight重新算出每个色温框的白点count数，然后sorting，找到count数最大的色温框，以它为中心自建出一个dynamic weight 且这个色温框的权重比其它色温框大很多，权重大，自然拿这个框的点来算WB gain就多，来达到选边站的效果。