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阅前须知Ⅱ. 手册目录总览

1. 章节总结

功能 指南 目录
网络转换 转换为SGS浮点网络模型 2.1 Convert Tool简介
2.2 不同框架模型转换为SGS浮点网络模型的使用方法
2.2.1 caffe框架指令
2.2.2 Onnx框架指令
2.2.3 tflite框架指令
2.2.4 tensorflow_savemodel 框架指令
2.2.5 tensorflow_graphdef 框架指令
2.2.6 keras框架指令
2.3. input config配置信息设置 2.3.1 INPUT_CONFIG
2.3.2 OUTPUT_CONFIG
2.3.3 CONV_CONFIG
2.3.4 输入输出配置总结
转换为SGS定点网络模型 3.1. Calibrator简介
3.2. Calibrator工具使用说明 3.2.1 Calibrator工具使用示例
3.2.2 Calibrator工具使用参数说明
3.3. 图片前处理方法
3.4. calibrator_custom.calibrator简介 3.4.1 calibrator_custom.calibrator方法
3.4.2 calibrator_custom.SIM_Calibrator
3.4.3 calibrator_custom.calibrator导入量化参数规则
3.5. torch_calibrator简介 3.5.1. torch_calibrator工具使用说明
3.5.2. torch_calibrator量化选项
3.5.3. torch_calibrator量化参数(yaml格式)文件
转换为SGS离线网络模型 4.1 Compiler简介
4.2 Compiler工具使用说明 4.2.1 Compiler工具使用示例
4.2.2 Compiler工具使用参数说明
板端运行离线网络模型
一键生成SGS离线模型
网络推演 SigmaStar浮点/定点/离线网络模型验证 5.1. Simulator简介
5.2 Simulator工具使用说明 5.2.1 Simulator工具使用示例
5.2.2 Simulator工具使用参数说明
SigmaStar浮点/定点/离线网络模型数据解析 6.1. DumpDebug Tool简介
6.2. DumpDebug Tool工具使用说明 6.2.1 DumpDebug Tool工具如何解析网络模型数据
6.2.2 使用auto_dump_debug.sh脚本分析数据
IPU精度问题Debug SOP
特殊网络转换 添加新的layer
特殊模型转换要点 灰度模型
RAWDATA_F32_NHWC与RAWDATA_S16_NHWC输入的模型
分段网络
多输入网络
辅助查看工具 DLA SDK 辅助工具 Offline模型信息查看工具
IPU Log性能分析工具
IPU网络模型数据对比分析工具